FINAL

第5课：Open SQL —— 增删改查¶

45分钟 | 阶段：基础篇 | 建议边读边做

前置依赖¶

第4课：会用内表承接批量数据；
第3课：了解 SFLIGHT / SCARR / SPFLI 结构与主外键。

问题引入¶

内表里的数据从哪来？数据库。写进数据库的数据怎么改、怎么删？ABAP 给的答案是 Open SQL：一套内嵌在 ABAP 里的数据库操作语法——不用拼 SQL 字符串、自动处理 Client 隔离、同一套写法跑在任意 SAP 支持的数据库上。本课把增删改查一次打齐，并建立起"事务"的概念。

时间安排¶

时段	内容	时长
场景引入	Open SQL 与内表的分工	3 分钟
Demo 跟做	七连操作：查×4 + 增 + 改 + 删	10 分钟
代码拆解	SELECT 家族 / JOIN / 聚合 / 写操作 / LUW	25 分钟
知识总结	语句速查表、事务检查单	5 分钟
课后思考	练习	2 分钟

本课目标¶

完成本课你将能够：

用 SELECT SINGLE / INTO TABLE / UP TO n ROWS / WHERE / ORDER BY 完成日常查询；
写多表 INNER/LEFT JOIN 并知道连接字段为什么要走索引；
用 GROUP BY + 聚合函数做统计；
用 @变量 占位符和 @DATA(...) 内联接收写"现代风格"的 SQL；
安全地执行 INSERT / UPDATE / DELETE / MODIFY，并理解 COMMIT / ROLLBACK 背后的 LUW。

Demo：SFLIGHT 七连操作（分步跟做）¶

运行 zac_sql_crud（已随仓库下发），对照下面七段看输出：

REPORT zac_sql_crud.

START-OF-SELECTION.
  " 1. 单行查询：SELECT SINGLE 要配全键——SPFLI 主键恰好是 CARRID + CONNID
  "    （SFLIGHT 主键还含 FLDATE，AA-0017 对应几十个日期，条件不全键时返回哪条不定）
  SELECT SINGLE * FROM spfli
    WHERE carrid = 'AA' AND connid = '0017'
    INTO @DATA(ls_spfli).
  IF sy-subrc = 0.
    WRITE: / |找到航线: { ls_spfli-cityfrom } → { ls_spfli-cityto }|.
  ENDIF.

  " 2. 多行查询 + @占位符 + 限量
  DATA(lv_rows) = 10.
  SELECT * FROM sflight
    WHERE fldate >= '20260101'
    INTO TABLE @DATA(lt_sflight)
    UP TO @lv_rows ROWS.
  WRITE: / |查询到 { lines( lt_sflight ) } 条记录|.

  " 3. 三表 JOIN
  SELECT f~carrid, f~connid, f~fldate, c~carrname,
         p~cityfrom, p~cityto
    FROM sflight AS f
    INNER JOIN scarr AS c ON f~carrid = c~carrid
    INNER JOIN spfli AS p ON f~carrid = p~carrid
                         AND f~connid = p~connid
    WHERE f~carrid = 'AA'
    INTO TABLE @DATA(lt_join).
  LOOP AT lt_join INTO DATA(ls_j).
    WRITE: / |{ ls_j-carrname } { ls_j-cityfrom } → { ls_j-cityto }|.
  ENDLOOP.

  " 4. 聚合统计
  SELECT carrid, COUNT( * ) AS cnt, SUM( seatsocc ) AS total
    FROM sflight WHERE carrid = 'AA'
    GROUP BY carrid
    INTO TABLE @DATA(lt_stats).
  READ TABLE lt_stats INTO DATA(ls_st) INDEX 1.
  IF sy-subrc = 0.
    WRITE: / |AA 航班共 { ls_st-cnt } 条, 总座位 { ls_st-total }|.
  ENDIF.

  " 5. 新增一条航班（演示数据，随便编一个日期）
  DATA(ls_new) = VALUE sflight(
    carrid = 'AA' connid = '0017' fldate = '20260730'
    seatsmax = 200 seatsocc = 0 ).
  INSERT sflight FROM @ls_new.

  " 6. 修改：占座 +1
  UPDATE sflight SET seatsocc = seatsocc + 1
    WHERE carrid = 'AA' AND connid = '0017' AND fldate = '20260730'.

  " 7. 删除：清理演示数据
  DELETE FROM sflight
    WHERE carrid = 'AA' AND connid = '0017' AND fldate = '20260730'.

  COMMIT WORK.
  WRITE: / |操作已完成|.

你会看到什么： 依次输出找到的航线、多行查询条数、JOIN 出的城市对列表、AA 的统计行，最后增→改→删一气呵成（第 5-7 步操作的是同一条演示数据，跑完不留痕）。

知识点¶

1. SELECT 家族选型¶

写法	场景	没找到时
`SELECT SINGLE ... WHERE 全键`	按主键取一条	`sy-subrc = 4`
`SELECT ... INTO TABLE`	批量取回内表	`sy-subrc = 4`
`SELECT ... UP TO n ROWS`	看样本、防大结果集	—
`SELECT ... UP TO 1 ROWS`（配 `ENDSELECT`）	非全键条件"随便取一条"	`sy-subrc = 4`

注意 SELECT SINGLE 与 UP TO 1 ROWS 不能连用——那是非法组合。两者语义有别：SINGLE 承诺"条件唯一定位一条"（典型是全键）；条件可能命中多条、你只要任意一条时，老实用 UP TO 1 ROWS + ENDSELECT。

WHERE 工具箱：= <> > <、BETWEEN、LIKE 'A%'、IN @s_option（选择屏幕区间直接进 SQL，第7课）、IS NULL；
ORDER BY 在数据库端排序——通常优于拉回 ABAP 再 SORT；超大结果集注意数据库排序区开销；
DISTINCT 去重——SELECT DISTINCT carrid FROM sflight 一行拿到全部航空公司。

SELECT * 的罪与罚

原型期随便用；生产代码请列出字段——SELECT * 会把用不到的长文本/大字段也搬进内存，宽表上代价显著。例外：真要全字段（INTO TABLE 接整行结构）时 * 反而合理。

2. JOIN：把分开的表拼成业务视图¶

FROM sflight AS f
INNER JOIN scarr AS c ON f~carrid = c~carrid     " 只留两边都有的
LEFT OUTER JOIN ...                               " 保左全量，右边补空

SFLIGHT 模型的业务语义天然靠 JOIN 还原：航班（事实）+ 公司/航线（维表）；
性能直觉：ON 的连接字段走索引（主键自带，第3课建的外键/索引在此刻发挥作用）；
三表以上 JOIN 或 JOIN + 复杂聚合时，想想是不是该做成 CDS 视图（第20课的正主）。

3. 聚合与分组¶

SELECT carrid, COUNT( * ) AS cnt, SUM( seatsocc ) AS total, AVG( price ) AS avg_price
  FROM sflight
  WHERE fldate >= '20260101'
  GROUP BY carrid
  HAVING COUNT( * ) > 10         " 分组后再过滤
  INTO TABLE @DATA(lt_stats).

WHERE 过滤行（分组前），HAVING 过滤组（分组后）；
SELECT 列表里出现的非聚合字段必须出现在 GROUP BY 里；
聚合在数据库端完成——别把几百万行拉到 ABAP 里再 REDUCE，能下推就下推。

4. 现代语法三件套¶

WHERE carrid = @lv_carrid          " ① @ 占位符：宿主变量，新旧分界线
INTO @DATA(ls_flight)              " ② 内联声明接收
UP TO @lv_rows ROWS                " ③ 动态限量

7.40 之前写 WHERE carrid = lv_carrid——同一个名字先按数据库列解析、找不到才当 ABAP 变量，全靠猜；之后必须 @ 前缀，谁是变量一目了然——看到 @ 就知道这是"ABAP 与 SQL 的交界处"。%_HINTS 数据库提示（如 Oracle 的 hints）属于优化末期手段，知道有这东西即可。

5. 写操作：INSERT / UPDATE / MODIFY / DELETE¶

" 单行 & 批量（批量性能远好于循环单行）
INSERT sflight FROM @ls_new.
INSERT sflight FROM TABLE @lt_new.

UPDATE sflight SET seatsocc = seatsocc + 1 WHERE ...   " 条件更新（也可 FROM @wa 全行覆盖）
UPDATE sflight FROM TABLE @lt_changes.                  " 批量按主键更新

MODIFY sflight FROM @ls_new.        " 存在则 UPDATE，不存在则 INSERT（省心但有歧义感）

DELETE FROM sflight WHERE ...       " 条件删除

sy-dbcnt：每条写操作影响的行数——UPDATE 后检查它比只看 sy-subrc 更能发现"条件写歪了只改了 0 行"；
UPDATE/DELETE 不带 WHERE = 全表操作，生产环境十大事故榜首。

6. 事务与 LUW：写完不 COMMIT = 白写¶

INSERT sflight FROM @ls_new.   " 此时改动只在当前数据库会话可见
...
COMMIT WORK.                   " 落盘，对所有人可见
" 或者反悔：
ROLLBACK WORK.                 " 撤销本次 LUW 的全部写操作

数据库 LUW：两次 COMMIT/ROLLBACK 之间的全部数据库操作（注意：每个对话步结束时 SAP 会自动隐式提交一次——屏幕交互、RFC 调用都是对话步边界）；
SAP LUW：SAP 的逻辑工作单元概念——一个业务动作/一个 BAPI 事务块，可能横跨多个数据库 LUW，第14课讲 BAPI 时会看到 BAPI_TRANSACTION_COMMIT 正是 SAP LUW 的标准收口；
本课记住三条：写操作默认不自动提交；要么 COMMIT 要么 ROLLBACK，别悬着；一个业务动作的所有写操作放进同一个 LUW（要么全成，要么全撤）。

💡 实战经验¶

改生产数据的保命三连

UPDATE/DELETE 前先跑一遍同条件的 SELECT 看命中范围 → 在开发库演练 → 执行后核对 sy-dbcnt。三条都做到，你就能安心下班。

sy-subrc 与 sy-dbcnt 一起看

sy-subrc = 0 只说"语句成功"，sy-dbcnt = 0 才告诉你"其实一行都没改到"。写操作后两个都检查。

别在 LOOP 里 SELECT

循环里逐行查库（N 次 DB 往返）是 ABAP 性能反模式之首。正确姿势：进循环前 JOIN（第 2 节刚学）批量取回内表，循环里 READ TABLE（第4课的 HASHED 表）。老代码常见的 FOR ALL ENTRIES 是没有 JOIN 条件时的批量替代写法，本课不展开——先记住 JOIN 优先。

📖 延伸阅读¶

ABAP Keyword Documentation——SELECT / INSERT / UPDATE / COMMIT 条目；
ABAP Cheat Sheet: ABAP SQL——SAP 官方样例仓库的 SQL 速查表，语法示例与注意事项一页通；
SFLIGHT 表族关系见第1课与参考资料库的 Flight Model 文档。

课后思考¶

把你的回答写在页面底部评论区，注明题号，一起讨论。

SELECT SINGLE 与 SELECT ... INTO TABLE 各适合什么场景？非主键条件取一条时为什么推荐 UP TO 1 ROWS？
WHERE 与 HAVING 的区别是什么？
改写 Demo 第 3 段：不用 JOIN，改用两次 SELECT ... FOR ALL ENTRIES 实现，比较两者代码量与你的直觉性能判断。（提示：FOR ALL ENTRIES 的头号坑——驱动内表为空时条件整体失效、变成全量查询，动手前想想怎么防。）
为什么说"写完不 COMMIT = 白写"？COMMIT 之前这些改动对别的会话可见吗？（可以开两个 /o 会话实测——第1课学的 /o 正好用上。）

下一课：第6课：ABAP 调试器